
1 journée de formation en présentiel et à distance

Tarif : nous contacter pour un devis
Public visé
Fonctions supports, notamment :
- Commerciaux B2B / B2C
- Ingénieurs commerciaux
- Chargé(e)s d’affaires
- Responsables commerciaux
L’IA au service des commerciaux
L’IA prépare. Le commercial convainc.
Cette formation permet aux équipes commerciales d’utiliser les IA génératives pour gagner en efficacité à chaque étape du cycle de vente, sans automatiser la relation client.L’IA est utilisée comme un outil de préparation, de structuration et d’aide à la décision, au service de la performance commerciale et de la qualité de la relation.
Au programme :
-
IA et performance commerciale : où sont les vrais gains ?
-
Préparer efficacement ses rendez-vous avec l’IA
-
Construire des argumentaires commerciaux percutants
-
Personnaliser la prospection sans la déshumaniser
-
Structurer le suivi commercial et les relances
-
Fiabilité, contrôle et crédibilité commerciale
-
Plan d’action Commercial
À l’issue de cette formation, vous serez capable de reconnaître les possibilités offertes par l’IA, d’identifier les bons outils pour vos besoins et de les utiliser avec confiance et discernement pour gagner en performance, productivité et satisfaction client.
Durée : 1 journée de formation
Tarif : nous contacter pour un devis
Public :
- Commerciaux B2B / B2C
- Ingénieurs commerciaux
- Chargé(e)s d’affaires
- Responsables commerciaux
VOTRE PARCOURS
OBJECTIFS
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Identifier les usages des IA génératives à forte valeur ajoutée pour la vente,
- Préparer plus efficacement leurs rendez-vous commerciaux,
- Construire des argumentaires adaptés à chaque client,
- Personnaliser leurs messages de prospection et de relance,
- Structurer leur suivi commercial,
- Améliorer la qualité et la pertinence de leurs échanges.
MODALITÉS PÉDAGOGIQUES
- Cas réels issus de la vente
- Ateliers pratiques intensifs
- Production de livrables concrets
- Comparaisons avant / après
NOTRE POLLEN
Approche expérientielle : alternance d’apports concrets, d’exercices pratiques et de partages d’expérience.
Outils transférables : chaque participant repart avec des outils simples, concrets et immédiatement applicables.
Ancrage dans la réalité professionnelle : application sur des cas d’usage réels.
Expertise pédagogique + posture humaine : formateur à la fois expert IA et facilitateur du changement.
PROGRAMME DÉTAILLÉ
MODULE
MODULE
IA & PERFORMANCE COMMERCIALE : OÙ SONT LES VRAIS GAINS ?
- Ce que l’IA peut réellement améliorer dans la vente
- Où elle fait gagner du temps (avant, pendant, après le rendez-vous)
- Ce que l’IA ne doit pas automatiser (relation, écoute, négociation)
L’IA à travers des exemples concrets
- Utiliser l’IA pour : analyser un compte client, préparer un entretien, anticiper les enjeux et attentes
- Atelier pratique : préparation complète d’un rendez-vous réel
MODULE
MODULE
Construire des argumentaires commerciaux percutants
- Structurer une proposition de valeur claire
- Adapter l’argumentation selon : le client, le secteur, les enjeux
- Atelier : création ou amélioration d’argumentaires, comparaison avant / après IA
Personnaliser la prospection sans la déshumaniser
- Rédiger des messages de prospection ciblés (email, LinkedIn)
- Adapter le ton et le niveau de personnalisation
- Atelier : rédaction de messages adaptés à différents profils clients
MODULE
MODULE
Structurer le suivi commercial et les relances
- Générer des comptes rendus et synthèses de rendez-vous
- Préparer des relances pertinentes et contextualisées
- Atelier : rédaction de relances efficaces à partir de situations réelles
- Vérifier les informations produites par l’IA
- Éviter les erreurs, approximations ou promesses excessives
- Maintenir une posture commerciale crédible
Plan d’action Commercial
- Identifier 3 usages IA prioritaires à déployer
- Définir les gains attendus : temps, efficacité, impact commercial
- Engagement de mise en œuvre
- Identifier 3 usages IA prioritaires à déployer
- Estimer les gains de temps et de qualité
- Définir les conditions de mise en œuvre
- Identifier 3 usages IA prioritaires à déployer
- Estimer les gains de temps et de qualité
- Définir les conditions de mise en œuvre